大数据白皮书

微信公众号：计算机与网络安全

大数据白皮书

（全文略）

《白皮书》聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、实践等方面，给出大数据参考架构统领白皮书全文币乎白皮书。参考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角，其中数据资源是价值起点，技术支撑是工具，业务落地是目标， 数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。

第一章 概念内涵，给出质量大数据的定义；提出质量大数据参考架构，包括数据维、技术维和业务维；阐述了质量大数据的特征，分析了质量大数据与其它新型技术的关系币乎白皮书。

第二章 历程现状，从质量管理体系和质量分析技术的 演化、大数据带来的契机阐述了质量大数据的发展历程和重要意义；从技术研究、行业应用、发展政策等方面介绍了质量大数据发展现状；最后分析了质量大数据当前面临的主要 挑战币乎白皮书。

第三章 业务视角，给出业务维度模型，从生产体系、管理体系、应用模式三个维度分析了业务视角的质量大数据，并对典型的应用模式进行了剖析币乎白皮书。

第四章 数据视角，从数据要素体系、数据资源体系、数据治理体系着手，回答“质量数据在哪里”、“数据资源怎么建”、“数据质量怎么保障”“数据资源怎么用”等问题币乎白皮书。

第五章 技术视角，给出质量全生命周期框架，提出质量数据平台四层架构，从数据存储、数据服务、数据分析三个方向分析相关关键技术币乎白皮书。

第六章 实施框架，从企业侧和产业侧视角出发，给出实质量大数据实施路径的指导框架币乎白皮书。

第七章 趋势展望，从技术演变、业务应用、产业发展等 方面展开，展望了质量大数据的发展趋势，远眺了质量大数据驱动的制造业质量管理数字化的未来币乎白皮书。

第八章 应用案例，对典型案例进行剖析，揭示企业如何通过质量大数据来实现对质量的实时管理和精准控制，生产出高质量的产品，提供高质量的服务币乎白皮书。

附：大数据白皮书.pdf

公众号VIP会员，私信群主索取本文件币乎白皮书。

办理公众号VIP会员，在公众号会话窗口回复：VIP可查看相关介绍币乎白皮书。

- The end -